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COVID-19: ¿cuánto y cómo transmiten la enfermedad los supercontagiadores?

COVID-19: ¿cuánto y cómo transmiten la enfermedad los supercontagiadores?

Un supercontagiador es un individuo infectado que resultan en un número extraordinario de casos secundarios. Estas personas son un fenómeno importante que surge de la heterogeneidad en los patrones individuales de transmisión de enfermedades.

El papel de la superpropagación como fuente importante de transmisión de enfermedades se ha apreciado en los brotes de sarampión, influenza, rubéola, viruela, ébola, viruela del simio, SARS y SARS-CoV-2.

 

Teniendo en cuenta esto, Felix Wong del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT por sus siglas en inglés), lideró un estudio donde se proporciona una nueva perspectiva sobre el gran papel que juegan los eventos de los supercontagiadores en la pandemia de COVID-19. Estos hallazgos fueron publicados en la revista científica Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America.

Para realizar este estudio, desarrollaron un modelo matemático de transmisión de COVID-19, que utilizan para demostrar que limitar las reuniones a diez o menos personas puede reducir significativamente la cantidad de eventos de superpropagación y disminuir la cantidad total de infecciones.

“Los eventos de súper propagación son probablemente más importantes de lo que la mayoría de nosotros habíamos pensado inicialmente. A pesar de que son eventos extremos, son probables y, por lo tanto, es posible que ocurran con una frecuencia más alta de lo que pensamos. Si podemos controlar los hechos de súper propagación, tenemos muchas más posibilidades de controlar esta pandemia”, dice James Collins, profesor de Ingeniería y Ciencia Médica en el Instituto de Ingeniería y Ciencia Médica (IMES) del MIT, uno de los autores principales del estudio.

Los investigadores definieron a los superpropagadores como personas que transmitieron el virus a más de seis personas. Usando esta definición, identificaron 45 eventos de supercontagio de la pandemia actual de SARS-CoV-2 y 15 eventos adicionales del brote de SARS-CoV en 2003, todos los cuales están documentados en artículos en revistas científicas.

La investigación de alrededor de 60 eventos de superpropagación muestra que los eventos en los que una persona infecta a más de seis personas ocurren con mucha más frecuencia de lo esperado.

Entre 10 y 55 personas se infectaron durante la mayoría de estos eventos, pero dos de ellos, ambos del brote de 2003, involucraron a más de 100 personas.

Teniendo en cuenta las distribuciones estadísticas de uso común en las que el paciente típico infecta a otros tres, los eventos en los que la enfermedad se propaga a decenas de personas se considerarían muy poco probables.

Sin embargo, el equipo del MIT descubrió que este no era el caso de los eventos de supercontagios del coronavirus. Para realizar su análisis, utilizaron herramientas matemáticas del campo de la teoría de valores extremos, que se usa para cuantificar el riesgo de los llamados eventos de cola gruesa o “fat tail”.

Esta teoría aplicada a menudo en campos como las finanzas y los seguros para modelar el riesgo de eventos extremos, y también para estimar la frecuencia de eventos climáticos catastróficos como tornados, se refiere a eventos en donde se produce una distribución de probabilidad que presenta asimetrías, en comparación con eventos de distribución normal o exponencial.

Usando estas herramientas , los investigadores encontraron que la distribución de las transmisiones de coronavirus tiene una cola grande, lo que implica que aunque los eventos de súper propagación son extremos, es probable que ocurran.

“Esto significa que la probabilidad de eventos extremos decae más lentamente de lo que cabría esperar -dice Wong-. Estos eventos de súper propagación realmente grandes, con entre 10 y 100 personas infectadas, son mucho más comunes de lo que habíamos anticipado”.

Los resultados sugieren que prevenir los eventos de superpropagación podría tener un impacto significativo en la transmisión general de Covid-19, dicen los investigadores.

“Nos da una descripción general de cómo podemos controlar la pandemia en curso mediante la identificación de estrategias que se dirigen a los superpropagadores (…) una forma de hacerlo sería, por ejemplo, evitar que alguien interactúe con más de 10 personas en una reunión grande”, concluyó Wong. 

Fuente: Infobae

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